به گزارش 9to5Mac، بیش از یک ماه پس از عرضهی Siri AI (که هنوز رسماً نسخهی بتا محسوب میشود) میتوان گفت این دستیار بالاخره کاربردی شده، اما در پاسخدادن حتی به پرسشهای ساده گاهی آزاردهنده کند است. مشکل اصلی اپل این است که درست زمانی به تواناییهای دستیارهای سال ۲۰۲۴ رسیده که بازار هوش مصنوعی بهسمت دستیارهای عاملمحور (Agentic) حرکت کرده است.
Siri AI بالاخره به دردبخور شدن نزدیک شد
نویسندهی 9to5Mac میگوید ماهها پیش از این، وسواس سیلیکونولی به دستیارهایی را که بلیت هواپیما و هتل رزرو میکنند دست میانداخته؛ اما اولین باری که Siri AI واقعاً او را تحتتأثیر قرار داد، وقتی بود که وسط دویدن ۱۰ کیلومتری پرسید برای هتل سفر آیندهاش به سنفرانسیسکو چقدر پرداخته و فاصلهی آن تا اولین قرار کاریاش چقدر است. هر دو پاسخ دقیقاً درست بود.
از آن زمان، او بیشتر برای پرسشهایی از این دست به Siri AI تکیه کرده است: اطلاعات تماس لولهکشی که چند سال پیش نشتی سینک آشپزخانه را درست کرد، یا نام فردی که او را به یکی از آشنایان معرفی کرده بود. اینها اطلاعاتی هستند که میدانید جایی در یک گفتوگوی iMessage یا رسید ایمیلی وجود دارند. میشد خودتان جستوجو کنید، اما حالا ترجیح میدهید این کار را به دستیار بسپارید. به گفتهی او، برای اولین بار در ۱۵ سال میشود چنین پرسشهایی را بدون این انتظار مطرح کرد که Siri وسط راه شکست بخورد.
مشکل اینجاست که زمین بازی تغییر کرده
با اینهمه، اپل تازه به چیزی رسیده که دستیارهای هوش مصنوعی در ۲۰۲۴ هم از عهدهاش برمیآمدند. در چند ماه اخیر، بازار مدلهای پیشرو از پاسخدادن به پرسشها فراتر رفته و محصولات OpenAI، Anthropic، Meta و xAI (و بسیاری دیگر) کارها را مستقیم بهجای کاربر انجام میدهند. نویسنده خودش مشترک ChatGPT است و از Codex و ChatGPT Work برای کارهای روزمرهای استفاده میکند که فایلها و اطلاعات پراکنده در مک و سرویسهای ابری را درگیر میکنند.
به نوشتهی او، هر بار که یکی از این ابزارها فایلی را باز، ایجاد، ویرایش یا مرتب میکند یا با وبسایتها و سرویسهایی که کاربر واردشان شده تعامل میکند، هنوز حس جادو دارد. و هر بار که چنین کاری تمام میشود، Siri AI دوباره شبیه Siri قدیمی به نظر میرسد. بخشی از ماجرا ریتم کار است: آزمایشگاههای هوش مصنوعی گاهی با فاصلهی چند هفته بهروزرسانیهای بزرگ عرضه میکنند، در حالی که اپل هنوز عمدتاً به چرخهی سالانهی نرمافزار وابسته است.
البته با گسترش عاملهای هوشمند، پرسشهای امنیتی هم جدیتر میشود؛ موضوعی که پیشتر دربارهاش نوشتهایم، از راهکار 1Password برای ورود امن عاملهای هوش مصنوعی به حسابها تا بحث پادکست Security Bite دربارهی اینکه عامل هوش مصنوعی شما برای چه کسی کار میکند.
برگ برندهی احتمالی اپل: زمینهی لحظهبهلحظهی کاربر
به باور نویسنده، دستیارهای عاملمحور امروزی یک محدودیت مهم دارند که اپل موقعیت ویژهای برای رفع آن دارد. ابزارهایی مثل Codex، Dots و ChatGPT Work میتوانند به فایلها دسترسی داشته باشند، ایمیلها را جستوجو کنند و با وبسایتها کار کنند، اما معمولاً نمیدانند شما در حال انجام چه کاری هستید، با دیگران دربارهی چه چیزی صحبت کردهاید یا بعداً به چه چیزی نیاز دارید، مگر اینکه صریحاً بگویید. جهش بعدی احتمالاً از بهتر شدن درک پیشدستانهی زمینهی کاربر در لحظه میآید، نه فقط از افزایش تواناییهای اجرایی.
اپل بهتازگی نشان داده حاضر است از اعتماد چندین سالهی خود در حوزهی حریم خصوصی سرمایه بسازد، حتی اگر این کار مرز راحتی کاربران را بیازماید. ماه گذشته دو قابلیت برای اپل واچ معرفی شد: Siri Recap که میتواند خلاصهی گفتوگوهای طول روز را خودکار بسازد، و Live Rewind که امکان بازیابی ۱۵ ثانیهی آخر مکالمهای را میدهد که ممکن است از دست داده باشید. هر دو به میکروفون اپل واچ تکیه دارند و میتوانند منبع کاملاً تازهای از زمینهی شخصی را در اختیار Siri بگذارند.
حریم خصوصی؛ هم فرصت، هم چالش
پیامدهای حریم خصوصی چنین قابلیتهایی بزرگ است، چون در مکالمهها افرادی حضور دارند که لزوماً با پردازش حرفشان توسط یک دستیار هوش مصنوعی موافقت نکردهاند. احتمالاً همین نگرانیها یکی از دلایلی است که این قابلیتها هنوز عرضه نشدهاند. اما اپل بارها نشان داده برای حل چالشهای حریم خصوصی حاضر است به راهحلهای بسیار پرزحمتی دست بزند؛ مثال نویسنده، تلاشهایی است که برای ساخت سیستم Reference Image انجام شد.
تصور کنید دستیاری که منتظر نمیماند بخواهید سندی را پیدا کند، بلکه میداند روی چه کاری کار میکنید، اطلاعات لازم را در پسزمینه جمع میکند و حتی بر اساس آنچه اطرافتان میگذرد دست به عمل میزند. چنین دستیاری میتواند ابزارهای عاملمحور امروز را به اندازهی Siri قدیمی (و حتی تا حدی Siri AI کنونی) محدود نشان دهد.
جمعبندی
اپل هنوز راه زیادی برای ساختن واقعی این تواناییها دارد، اما نویسنده معتقد است در مرحلهی بعدی رقابت هوش مصنوعی، وضعیت بهتری نسبت به آغاز رقابت هوش مصنوعی مولد دارد. در نهایت، بزرگترین محدودیت دستیارها شاید کمتر به توان مدلها و بیشتر به این بستگی داشته باشد که چقدر حاضریم دربارهی خودمان به آنها بگوییم.
منبع: 9to5Mac





