به گزارش 9to5Mac، پژوهش تازه شرکت Fleet نشان می‌دهد ۸۶٪ مدیران آی‌تی دستگاههای اپل اجازه میدهند کد و تنظیمات تولیدشده با هوش مصنوعی پس از نوعی بازبینی وارد محیط عملیاتی شود. با این حال ۶۹٪ آن‌ها نمیتوانند یک تغییر پیکربندی معیوب را ظرف یک ساعت به حالت قبل برگردانند.
نظرسنجی Fleet چه میگوید؟
Fleet بیش از ۲۵۰ متخصص آی‌تی سازمانی را بررسی کرده که همگی به سامانه‌ی مدیریت دستگاه دسترسی ادمین دارند. پاسخدهندگان به‌طور میانگین مسئول حدود ۲۰۰۰ دستگاه‌اند و نزدیک به نیمی از آن‌ها بین ۶ تا ۱۰ سال سابقه‌ی مدیریت محصولات اپل دارند. یعنی با تازه‌کارهایی طرف نیستیم که هوش مصنوعی را برای اولین بار امتحان می‌کنند.
نتیجه روشن است: بحث دربارهی اینکه تیم‌های آی‌تی باید از هوش مصنوعی استفاده کنند یا نه، تقریباً تمام شده است. در ۳۰ روز گذشته ۶۸٪ پاسخدهندگان از AI برای عیب‌یابی یا تحلیل لاگ، ۶۲٪ برای نوشتن اسکریپت و ۶۱٪ برای نوشتن پروفایل‌ها و پیکربندی‌های مدیریت دستگاه استفاده کرده‌اند. تنها ۱۴٪ خروجی هوش مصنوعی را کاملاً از محیط عملیاتی بیرون نگه می‌دارند.
مشکل اصلی: بازگرداندن اشتباه
نگران‌کننده‌ترین یافته‌ی گزارش به سرعت بازیابی مربوط است. ۴۳٪ پاسخدهندگان برای برگرداندن یک تغییر بد بیش از یک روز زمان لازم دارند و ۲۶٪ دیگر فقط به‌صورت دستی و در همان روز می‌توانند مشکل را جمع کنند. هوش مصنوعی انتشار هر چیزی را سریع می‌کند، اما مثل انسان می‌تواند باگ هم منتشر کند.
سناریوی ساده‌ای را در نظر بگیرید: ادمینی از یک دستیار هوش مصنوعی می‌خواهد پروفایل پیکربندی بنویسد، مرور سریعی روی آن می‌کند و در چند ثانیه آن را روی چند هزار مک می‌فرستد. اگر تنظیم شبکه اشتباه باشد یا محدودیتی کاربران را از اپی که لازم دارند محروم کند، جمع‌کردن ماجرا ممکن است ساعت‌ها یا روزها طول بکشد. سرعت انتشار با سرعت اصلاح همخوانی ندارد.
ادمینهای مک حالا مهندس‌اند
مایک مک‌نیل، مدیرعامل Fleet، میگوید ادمینهای مک عملاً مهندس شده‌اند، چه عنوان شغلی‌شان این را بگوید چه نگوید. نویسنده‌ی 9to5Mac هم با او موافق است، هرچند از این وضعیت راضی نیست. وظایف یک ادمین اپل دیگر فقط استقرار مک و آیپد و کار با کنسول MDM نیست؛ هویت، امنیت، انطباق با مقررات و چرخه‌ی عمر اپ‌ها هم به آن اضافه شده است. این‌ها همه روی دوش تیم‌هایی است که نیروی بیشتری نگرفته‌اند و چیزی هم از فهرست کارهایشان کم نشده است.
در این گزارش ۳۱٪ پاسخدهندگان گفته‌اند همگام شدن با ریتم انتشار نسخههای اپل بزرگترین چالش آن‌هاست؛ فاصله‌ی زیادی با سایر گزینه‌ها دارد. نکته‌ی مثبت این است که ۵۳٪ از سازمانها هماکنون مدیریت اعلانی دستگاه (Declarative Device Management) را در محیط عملیاتی به کار گرفتهاند. معماری مدیریتی اپل در مسیر درستی پیش می‌رود.
تقصیر اپل نیست، فشار کلی بیشتر شده است
به نظر نویسنده، اپل زیرساخت لازم را برای انجام کارهای آی‌تی فراهم کرده و ریشه‌ی ناراحتی جای دیگری است: امنیت سخت‌تر شده، هوش مصنوعی هم کار را سخت‌تر کرده و انتظار این است که آی‌تی هم مالک هوش مصنوعی باشد و هم بقیه‌ی همه‌چیز. تیم‌ها از AI استفاده می‌کنند چون تنها راه دوام آوردن در این دوره است. حتی سیستم‌هایی که امروز نسبت به گذشته مدیریت روزانه‌ی کمتری می‌خواهند، همچنان باید ایمن و تحت مالکیت آی‌تی باشند. ایمیل میزبانی‌شده مثال خوبی است: سرور دیگر دردسر نیست، اما فیشینگ مبتنی بر AI و مدیریت MFA جای آن را گرفتهاند.
جمع‌بندی این است که بدون هوش مصنوعی نمی‌شود با سرعت مورد انتظار کار کرد، اما بدون برنامه‌ی بازگشت (rollback)، بازبینی دقیق و انتشار مرحله‌ای، هر خروجی AI می‌تواند به خطری برای ناوگان دستگاه‌ها تبدیل شود. گزارش کامل را می‌توانید در وب‌سایت Fleet بخوانید.
منبع: 9to5Mac
